有一個研究,分成 A、B 兩種介入方式,要將 100 個病人隨機分派至兩組。
簡單隨機分派
使用亂數表,產生 100 個數字,奇數時將病人分到 A 組,偶數時將病人分到 B 組。
優點是很簡單直覺。缺點之一是 A、B 的數量可能不平均,比如 55:45;缺點之二是 A、B 的排列可能不夠散,例如 AAAAAABBBBBB...。
為什麼 AAAAAABBBBBB 這種分派方式可能會有問題?如果病人的來源是門診,從早上開始收到晚上,那一大早會來看病的人比較容易進入 A 組,晚上才來看病的比較容易進入 B 組。這樣兩組之間,因為隨機分派造成基本條件相近的優點,就不易顯現。