- 目的：比較三組以上的平均值差異
- 基本前提：
- 各組呈常態分佈，或各組樣本數大於等於 30（否則要改用無母數檢定 Kruskal-Wallis test 比較中位數差異）
- 各組的變異數相同（否則要改用 Welch ANOVA）
- 方法：比較組內變異和組間變異
- 如果組內變異小，組間變異大，代表各組的平均值不全相同
- 至於誰跟誰有差，則需要進一步做事後檢定（post-hoc analysis）才知道
- Post-hoc analysis（ANOVA 顯著時才需要做）
- LSD with Bonferroni adjustment：新 α 要除以（C 組數取 2）
- 軟體提供的事後檢定方法，都可以試試看，找出能區分差異的兩組。方法包含 Scheffe，Tukey-Kramer，Duncan，Student-Newman-Keuls，Sidak 等等
