有一個研究，分成 A、B 兩種介入方式，要將 100 個病人隨機分派至兩組。
簡單隨機分派
使用亂數表，產生 100 個數字，奇數時將病人分到 A 組，偶數時將病人分到 B 組。
優點是很簡單直覺。缺點之一是 A、B 的數量可能不平均，比如 55：45；缺點之二是 A、B 的排列可能不夠散，例如 AAAAAABBBBBB...。
為什麼 AAAAAABBBBBB 這種分派方式可能會有問題？如果病人的來源是門診，從早上開始收到晚上，那一大早會來看病的人比較容易進入 A 組，晚上才來看病的比較容易進入 B 組。這樣兩組之間，因為隨機分派造成基本條件相近的優點，就不易顯現。
塊狀（Block）隨機分派
這個方法可以解決上述簡單隨機分派的兩個問題。
在隨機分派之前，多了一個分區塊的動作，每個區塊裡有等量的 A、B 介入方式。
例如 2 個一組的區塊，分派方式就包含了 AB、BA 兩種；4 個一組的區塊，分派方式就包含了 AABB、ABAB、ABBA、BBAA、BABA、BAAB 總共六種（C4 取 2）；六個一組的區塊，就有 20 種（C6 取 3）分派方式。這些分派方式的共同點是，每個區塊包含相等的 A、B。
接著一樣使用亂數表，定義亂數和分配區塊的方式（例如尾數 1 就是 AB，尾數 2 就是 BA，尾數 3 就是 AABB 等等），直到收滿 100 位病人。這樣能確保 A、B 兩組人數相近，且收案順序不致於太集中在同一組。
